Category Archives: 数据仓库

OLAP/MOLAP/ROLAP/HOLAP/DOLAP

数据仓库中的Cube以不同的形式被存储着。以关系型来存储的叫做ROLAP(Relational Online Analytical Processing),而以多维来存储的叫MOLAP(Multidimensional Online Analytical processing mode is called MOLAP),两种方式结合的叫HOLAP(Hybrid Online Analytical Processing)。   MOLAP ── 这是OLAP分析的传统模式。在MOLAP中,数据以多维cube方式进行存储,而非存储于关系型数据库中。 优点是cube本身就是为了数据获取而建立的,它提供了完美的查询性能。所有的计算都是在cube建立的时候预先生成的。 缺点是它只能处理有限的数据。由于所有的计算项都预先建立好,cube无法从大规模数据中派生。 可通过在构建cube时,只包含汇总级别的数据,来绕过这一不足。这种形式也需要在cube技术上做额外的投资,而关于该项技术的知识也许是企业本身所不具备的。 ex:COGNOS; HYPERION; TM1   ROLAP ── 这种模式的底层数据被存储在关系型数据库中,通过某种方式来使得关系型数据库中的这些数据达到传统OLAP中切片、切块的功能。 优点是可以处理大规模数据,并且仰仗关系型数据库自身的全部功能。 缺点是相较于MOLAP,其性能较差,每个ROLAP报表都是SQL查询,受制于其类型和SQL有限的功能。ROLAP供应商试图通过创建额外的复杂功能、提供用户自定义功能以弥补这一缺憾。 ex:COGNOS REPORT NET; BUSINESS OBJECTS; MICROSTRATAGY; HYPERION   HOLAP ── 结合了以上二者的优势。对于汇总信息,HOLAP受益于Cube技术,而对于下钻功能则以ROLAP模型来实现。 ex:COGNOS DOLAP ── 基于桌面数据库的OLAP。(编者注:个人感觉很少见)  ex:COGNOS business object tools.   比较MOLAP, HOLAP 与 ROLAP    存储媒介影响了cube的处理时间、存储容量和浏览速度。一些影响MOLAP存储的因素是:… Read More »